disaster recovery

Mengenal Konsep Disaster Recovery dalam Teknologi Cloud Computing | Fani Fatullah – Chief Technical Officer Eranyacloud

by with No Comment Cloud & Data ManagementCyber SecuritySolusi TeknologiUtilitas & Infrastruktur

Cloud computing menjadi bagian dari teknologi transformasi digital. Penyimpanan data yang sangat banyak tidak bisa memakai perangkat fisik saja karena ada keterbatasan. Penyimpanan cloud dilakukan secara digital sehingga mudah diakses.

Secara prinsip, data cloud mudah diakses kapan saja dan dimana saja. Walaupun begitu ada kalanya data digital rawan serangan siber. Maka dari itu, dibutuhkan sistem untuk melindungi dan memproteksi data supaya tidak hilang begitu saja.

Konsep perlindungan dan proteksi data cloud sering disebut dengan istilah disaster recovery. Penjelasan tentang disaster recovery dan penggunaannya akan dijabarkan oleh Fani Fatullah – Chief Technical Officer Eranyacloud.

Disaster recovery

Ilustasi disaster recovery

Disaster recovery adalah skema aktif pasif yang berarti memiliki dua lokasi yang mana perusahaan memiliki dua lokasi production. Dari sini, provider membuatkan backup RPO (recovery point objective) dengan durasi satu jam dan running untuk melihat status dari penyimpanan tersebut.

“Pada saat terjadi disaster, customer dapat menyalakan tombol untuk memindahkan data ke lokasi kedua. Ketika sudah dinyalakan, sistem akan mencetak data dari konsumen untuk memastikan semua data tersebut sudah sesuai” Tuturnya

CTO Eranyacloud mengibaratkan disaster recovery seperti konsep tangga darurat dalam gedung bertingkat. Kehadiran tangga darurat tetap tersedia walaupun jarang dipakai. Namun tetap memperhatikan keamanan karena dipakai pada saat terjadi hal-hal darurat.

“Secara umum, konsep disaster recovery menyerupai tangga darurat dalam gedung bertingkat. Walaupun jarang dipakai, namun tetap dibutuhkan untuk memastikan sistem keamanan ketika terjadi masalah” Pungkasnya

Perusahaan tidak hanya mengamankan data, disaster recovery memiliki keuntungan untuk memberikan proteksi data. Perlindungan ini dapat mendeteksi ransomware, add on, dan malware agar dapat diantisipasi.

Penggunaan disaster recovery membantu pengguna untuk terus diawasi selama proses penyimpanan data. Ransomware bisa diatasi dengan membackup data. Dengan adanya proteksi data, system sudah melakukan backup terlebih dahulu sebelum terjadi serangan ransomware.

Berbeda dengan cloud provider lain, Eranyacloud saat ini menggunakan prosesor AMD EPYC sehingga pelanggan dapat merasakan kecepatan 5x dari prosesor yang dimiliki cloud provider pada umumnya.
Prosesor mendukung proses penggunaan cloud untuk melindungi data.

Tempat penyimpanan penting untuk menyimpan dan membaca data maka proses membaca dan menulis semakin cepat. Kecepatan storage dapat dihubungkan dengan konektivitas.

Dengan memakai connectivity network sebesar 25Gb. Kapasitas ini cocok untuk perusahaan yang ingin membutuhkan cloud computing dengan berbagai tipe jalur. Serta kecepatan server mencapai sepuluh kali lebih cepat dari storage biasa berkat NVMe.

Multi cloud

multi cloud

Multi cloud adalah konsep pemakaian dua provider cloud yang berbeda. Sederhananya, perusahaan dapat memakai layanan dari masing-masing penyedia cloud.

Tujuan pemakaian multi cloud untuk meningkatkan fleksibilitas dan keandalan sistem. Bukan cuma itu, organisasi mendapatkan dua keuntungan dari provider yang berbeda. Provider A punya kelebihan dalam kecepatan data sedangkan provider B dipakai untuk menjalankan aplikasi.

Penyiapan dua lokasi cloud berbeda dengan level tier 4 dan tier 3 yang menjamin uptime sampai 99,9% service level agreement (SLA) merupakan bentuk dari compliment sebagai syarat disaster recovery dengan dua provider berbeda.

Jarak antara main data center dengan disaster recovery bersisar 30km sampai 60 km. Ini merupakan regulasi yang harus dipenuhi untuk mendukung disaster recovery.

“Multi cloud bertujuan untuk meningkatkan fleksibilitas dan dan keandalan sistem dengan memakai dua provider cloud yang berbeda. Jarak antar main data center dengan disaster recovery dapat mencapai 60km demi mendukung keamanan sistem” Ujarnya

Pelayanan disasater recovery untuk perusahaan financial technology (fintech)

ilustrasi karyawan financial technology

Fintech merupakan salah satu industri yang banyak mengolah data. Oleh sebab itu, menerapkan disaster recovery sangat diperlukan demi melindungi data sensitif nasabah.

Perusahaan financial technology(fintech) membutuhkan panduan dan dokumen untuk melakukan laporan ke OJK dan Bank Indonesia. Bentuk bantuan ini sangat membantu dalam urusan pelaporan administrasi keuangan.

Biasanya, perusahaan fintech jarang memiliki orang IT yang khusus mengembangkan dan membuat aplikasi keuangan. Maka dari itu, dibutuhkan konsultan IT agar dapat membantu membuat sistem keamanan dan proses transaksi keuangan secara digital yang aman bagi konsumen.

Hal ini tak lepas dari kompleksitas regulasi perusahaan keuangan ketika konsumennya sedang melakukan transaksi digital. Rumitnya regulasi diperlukan supaya keamanan data terjamin dan mengurangi risiko kebocoran data.

Maka, penerapan sistem keamanan dan proteksi membutuhkan bantuan dari OJK yang meliputi masalah teknikal dan administrasi. Pengguna diberikan kelengkapan infrastruktur, kelengkapan laporan, dan laporan finansial serta compliance untuk konsumen.

Fani Fatullah mengatakan, selain administrasi masih ada persyaratan technical adalah dalam bentuk laporan status seperti rekap data, aplikasi, dan fungsi yang dapat berjalan dengan baik seperti RPO.

RPO (recovery point objective) merupakan kumpulan data yang berbeda yang dapat diterima oleh regulator selama 15 menit. Bentuk lain dari hal tersebut adalah adalah membantu customer untuk menyediakan diklat diatrill per enam bulan sekali.

Dari situ, hasil yang ditampilkan adalah availability data center issue tersebut dalam waktu dua jam apakah sudah bisa diakses oleh konsumen. Proses ini dilakukan secara periodik, kemudian membuat laporan berdasarkan hasil pengujian teknikal.

Bentuk compliance karena proses pengurusan cloud sangatlah panjang dan melibatkan berbagai pihak. Terutama dalam urusan administrasi dan teknikal untuk konsumen.

Cloud computing tidak bisa lepas dari AI karena dalam penggunaannya melibatkan penggunaan dan pengolahan data. Teknologi AI dapat membahayakan apabila dipakai secara kurang bijak. Penggunaan yang liar berpotensi melahirkan kejahatan digital seperti pencurian data.

Eranyacloud

Kunjungi Eranyacloud untuk menemukan solusi cloud infrastructure dan cloud service lainnya. Temukan solusi pengembangan dan pemanfaatan big data melalui Digital Transformation Indonesia Conference and Expo melalui tautan ini.

tampilan threads instagram

Threads, Aplikasi Media Sosial Buatan Meta yang Menyerupai Twitter

by with No Comment Solusi TeknologiTelekomunikasi

Threads adalah aplikasi baru buatan Meta yang resmi diunduh pada 6 Juli 2023 di Indonesia. Meta adalah perusahaan teknologi yang menaungi Facebook, Instagram, dan Whatsapp.

Aplikasi Threads sudah tersedia di Google Play Store, Apple App Store. Untuk yang belum tahu, Threads merupakan aplikasi Instagram yang menyerupai Twitter.

Chief Product Officer Meta, Chris Cox mengatakan Threads adalah tanggapan Meta terhadap platform Twitter milik Elon Musk.

Anda bisa langsung memakai aplikasi Threads oleh pengguna Instagram. Setelah login di Instagram, pengguna dapat menghubungkan akun pengguna.

Digadang-gadang menjadi saingan Twitter

Tampilan threads Instagram

Melansir dari laman resmi Instagram, Threads merupakan aplikasi dari Instagram dimana Anda dapat memposting, menjawab, dan mengikuti akun profil yang diminati. Respon balasan yang diterima dapat menyertakan teks pendek, tautan, foto, video, ataupun gabungan lainnya.

Aplikasi media sosial buatan Meta ini merupakan percakapan berbasis teks. Dapat dikatakan, Threads memiliki layanan yang menyerupai microblogging Twitter.

Baca juga : Hadirnya My AI Snapchat, Fitur Premium yang Adopsi Langsung dari ChatGPT

Threads dapat menjadi wadah untuk komunitas berkumpul dan diskusi tentang apapun. Orang-orang dapat mengikuti dan melihat utas. Siapapun dapat melihat postingan Anda oleh pengaturan privasi profil.

“Threads adalah tempat berkumpul komunitas untuk membahas berbagai topik dan tren yang menjadi minat Anda di masa depan” tulis Meta di laman App Store.

Tampilan antarmuka (UI) didominasi warna hitam dengan teks dan ikon berwarna putih. Aplikasi ini relatif menyerupai Twitter dengan menampilkan antarmuka dengan opsi “suka”, “komentar”, “unggah ulang”, dan “membagikan”.

Tampilan aplikasi menyerupai Twitter

Tampilan Threads memiliki berbagai deretan menu di bagian bawah seperti “Home”, “Search”,”New Threads”, “Activity”, hingga “Profile” yang menyerupai ikon Instagram.

Pembedanya adalah Threads memiliki menu Home yang tampak sederhana dan menampilkan teks semata. Hal ini menyerupai dengan tampilan Twitter.

Dalam menggunakan aplikasi ini, tampilan postingan teks dikemas menyerupai Twitter namun dengan sentuhan Instagram. .

Postingan dapat berisi sampai 500 karakter dan menyertakan link, foto, dan video sampai lima menit. Pengguna dengan mudah membagikan postingan ke Instagram Story, maupun membagikan ke tautan ke platform lainnya.

Baca juga : Google Bard : Artificial Intellegence Untuk Saingi ChatGPT

Cara kerja Instagram Threads

Setelah mendownload aplikasi Threads, Anda dapat mendaftarkan memakai akun Instagram. Jika sudah, Anda dapat mengkostumisasi profil akun Threads Anda.

Kemudian, Anda dapat memilih secara otomatis untuk mengikuti Akun yang ada di Instagram serta menambahkan akun lain dalam aplikasi Threads.

Berikut ini adalah cara menggunakan Threads dari Instagram

  1. Unduh aplikasi Threads dari Instagram
  2. Setelah mengunduh, masuk dengan akun Instagram Anda
  3. Username Anda akan dibawa ke akun Threads
  4. Secara otomatis, Anda dapat memilih secara otomatis mengikuti akun yang sama di Instagram, serta mencari dan menambahkan akun baru untuk diikuti dalam aplikasi threads.

Seberapa aman Threads

Threads menawarkan banyak fitur untuk menyaring konten yang tidak layak. Anda dapat mengatur siapa saja yang dapat membahas atau mention dalam postingan, serta menambahkan filter kata sehingga kiriman dengan kata-kata tertentu tidak muncul dalam laman Anda.

Baca juga : Mengapa Cybersecurity Penting untuk Melindungi Bisnis dan Individu Online

Threads tetap memberlakukan Pedoman Komunitas Instagram yang mengizinkan postingan yang sesuai untuk audiens dan tidak mengandung ujaran kebencian maupun mempermalukan individu.

Meta ingin menunjukan dengan berinvestasi $16 Miliar dalam tim dan teknologi, dan sumber daya yang sama akan digunakan untuk menjaga Threads sebagai tempat yang positif dan produktif.

Threads telah diluncurkan lebih dari 100 negara di seluruh dunia pada 6 Juli 2023. Tersedia untuk iOs dan Android.

Sistem integrasi cloud

Sistem Integrasi Untuk Memangkas Kesulitan Penerapan Transformasi Digital | Haider – Chief Executive Officer Uncal Digital Technology

by with No Comment Enterprise SolutionSolusi TeknologiSystem IntegratorsUncategorized

Transformasi digital tidak hanya bicara soal teknologi semata. Diluar itu, terdapat hal penunjang lainnya seperti sistem integrasi untuk menghubungkan satu perangkat dengan lainnya. Hal ini perlu dilakukan perusahaan agar memudahkan pekerjaan.

Sistem integrasi merupakan proses rekayasa dimana terjadi penggabungan subsistem yang berbeda dalam satu sistem yang sama. Tujuannya untuk menghubungkan fungsi organisasi dalam berbagai sistem. 

Bentuk dari penerapan sistem integrasi adalah seperti proses pengumpulan laporan keuangan tahunan dari berbagai divisi yang dimudahkan dengan satu jalur sistem. Hal ini dilakukan untuk memudahkan pengecekan dan rekap data. 

Sebenarnya bagaimana dampak dan kesulitan dari penyeragaman sistem integrasi dalam organisasi yang hendak bertransformasi digital? DTI membahas hal ini bersama Haider – Chief Executive Officer Uncal Digital Technology.

Kesulitan perusahaan dalam menerapkan transformasi digital

Ilustrasi kultur perusahaan

Warisan dari sistem terdahulu membuat perusahaan kesulitan menerapkan transformasi digital. Mengubah sistem bukan hal mudah karena prosesnya tidak sebentar. Terutama jika sebuah sistem sudah berjalan selama bertahun-tahun. 

“Sistem terdahulu yang sudah berjalan sejak lama menjadi hambatan dalam menerapkan transformasi digital. Sistem lama yang sudah berjalan akan sulit digantikan. Prosesnya tidak sebentar.” Ujarnya

Masalah lainnya yang terjadi adalah ketika sistem organisasi berjalan sendiri-sendiri. Kelemahannya adalah produktivitas terganggu karena butuh waktu untuk memproses data. Demi mengatasi hal tersebut diperlukan system integrator agar mampu menghubungan satu sistem dengan sistem lainnya. 

“Kelemahan dari sistem organisasi yang berjalan sendiri-diri adalah mengganggu pekerjaan karena memakan waktu untuk memproses data. System integrator dapat menghubungkan satu sistem dengan sistem lainnya dengan tepat” Ujarnya

Integrasi sistem juga berkaitan dengan pemakaian data. Kebutuhan data yang cukup besar harus dikelola dengan baik dan efektif agar kedepannya dapat menerapkan manajemen data dengan baik. 

Perusahaan zaman sekarang dapat berinteraksi dengan customer, dituntut dengan cepat. Pengalaman konsumen perlu dipikirkan dengan membuat sistem yang terintegrasi. Terkadang, perusahaan sendiri tidak tahu apa yang diinginkan dalam menerapkan transformasi digital. 

Maka dari itu, perusahaan akan melakukan konsultasi dengan provider untuk menentukan tujuan penerapan transformasi digital.

Proses mengubah kebiasaan membutuhkan dukungan dari top management

Dukungan dari top management

CEO Uncal Digital Technology berpendapat pergeseran kultur dan keamanan data menjadi hal lainnya yang membuat perusahaan kesulitan menerapkan transformasi digital. Seperti mengubah kebiasaan, menggeser kultur adalah tantangan yang harus diselesaikan oleh top management. 

Management perlu mempraktikkan perubahan transformasi digital agar mudah diturunkan kepada karyawan dibawahnya. Perlawanan dari karyawan lama menjadi tantangan tersendiri.

Keamanan data menjadi sangat krusial karena ada berbagai data kritikal yang harus dijaga kerahasiaannya. Kekhawatiran perihal kasus kebocoran data menjadi hambatan tersendiri menjadi tantangan tersendiri.

Integrasi data dibutuhkan agar meningkatkan produktivitas dan komunikasi

Uncal
Uncal Digital Technology

Data harus terintegrasi satu sama lain agar semua kepentingan saling terpenuhi. Maka, perusahaan perlu melakukan integrasi agar tidak terjadi island solution. 

Integrasi menjadi kebutuhan perusahaan untuk melakukan transformasi digital. Sebab, semua informasi dan data perlu harus dapat terhubung satu sama lain.

“System integrator mampu mengintegrasikan semua sistem protokol seperti htttp sampai direct IPA. Sederhana, system integrator mampu berkomunikasi dengan semua sistem” Ucapnya

Perusahaan dapat menyamakan cara berkomunikasi dengan semua divisi. Konsumen mampu terbantu dengan alat komunikasi yang sudah terintegrasi.

Selain semua sistem, integrasi dapat menyambungkan ke segala struktur. Setiap struktur mudah terbaca satu sama lain sehingga. 

System integrator memudahkan penerjemahan data 

Perusahaan keuangan dapat mengirim data keuangan kepada perusahaan secara mudah tanpa perlu mengubah format data. 

Sistem integrasi semakin booming ketika kebutuhan akan saling integrasi muncul pada tahun 2023. Perusahaan perbankan, finansial, manufaktur, retail, pertambangan yang memiliki divisi yang rumit adalah segelintir contoh pemakaian sistem integrasi. 

Transformasi digital memiliki banyak sisi mulai dari infrastruktur, hardware, proses data, artificial intelligence, jaringan, internet, software, dan perangkat teknologi, serta platform. Sistem integrasi hanya satu dari kunci pertumbuhan transformasi digital. 

Sistem yang tidak terintegrasi menyebabkan chaos selama proses pengiriman. Tanpa sistem terintegrasi menyebabkan perusahaan kesulitan dalam menjalankan usaha. 

System integrator yang baik adalah dapat menerjemahkan berbagai sistem, bahasa, struktur agar dapat menyesuaikan dengan zaman. Sebab communication protocol dapat berubah sesuai zaman. Mulanya, sistem komunikasi memakai email, sekarang muncul protocol baru.

IoT Gateway merupakan bentuk integrasi yang dapat menjalin komunikasi antar perangkat dengan memakai sensor. Teknologi ini adalah pengembangan dari pemakaian sensor kabel yang sudah pernah dipakai oleh industri manufaktur. 

Kunjungi www.uncal-dt.com untuk mengintegrasi sistem organisasi Anda. Temukan solusi sistem integrasi digital dalam perhelatan Digital Transformation Indonesia Conference & Expo 2023. Klik tautan di sini informasi jadwal dan registrasi. 

saluran omnichannel

Optimasi AI Saluran Omnichannel Demi Menaikkan Konversi Dua Kali Lipat | Asnawi Jufrie – Regional GM (SEA) SleekFlow

by with No Comment Artifical IntelligenceEnterprise SolutionSystem Integrators

Di masa transisi ke digitalisasi ini, konsumen memiliki harapan terhadap pelayanan yang cepat dan responsif. Oleh sebab itu, dibutuhkan aplikasi omnichannel agar perusahaan dapat membangun hubungan baik dengan konsumen.

Aplikasi omnichannel merupakan sistem yang menyatukan semua saluran komunikasi secara real time. Dampaknya, perusahaan mampu mengelola konsistensi komunikasi melalui berbagai saluran seperti teks, email, hingga media sosial. 

Salah satu fitur tambahan dari omnichannel adalah chatbot. Teknologi ini digunakan untuk membangun hubungan dengan konsumen dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan. Bukan cuma itu, beberapa platform omnichannel, seperti SleekFlow menyediakan fitur yang membantu perusahaan dapat melacak riwayat konsumen hingga memberikan preferensi sesuai keinginan konsumen. 

Teknologi omnichannel sekarang ini memanfaatkan teknologi AI demi mempercepat respons umpan balik konsumen. Bagaimana sepak terjang omnichannel serta optimasi AI dalam membangun hubungan baik dengan konsumen? Semua itu akan disampaikan dalam wawancara DTI Bersama Asnawi Jufrie – Regional GM (SEA) SleekFlow.

WhatsApp masih menjadi tools paling efektif untuk meningkatkan konversi

sleekflow
Perusahaan SleekFlow

Penggunaan aplikasi omnichannel mengalami perkembangan seiring dengan pertumbuhan pengguna aplikasi chat dan media sosial. Salah satunya karena keinginan konsumen untuk mendapatkan layanan yang responsif demi kepuasan pelanggan. 

Demi mewujudkan itu, dibutuhkan pengembangan aplikasi omnichannel untuk menjawab kebutuhan konsumen. Tantangan lainnya adalah tidak semua konsumen memakai aplikasi chat dan media sosial yang sama. Setiap orang memiliki preferensi masing-masing dalam menghubungi bisnis. Sehingga dibutuhkan platform yang mampu mengintegrasikan semua sistem. 

“Untuk menjawab kebutuhan konsumen dan meningkatkan kepuasan pelanggan dibutuhkan aplikasi omnichannel yang kokoh menampung segala kebutuhan perusahaan dalam mengatasi masalah konsumen.” Ujar Asnawi Jufrie

Sebelum ada smartphone, perusahaan melakukan promosi melalui surat kepada konsumen. Setelah itu, munculah teknologi email yang memudahkan perusahaan untuk menawarkan produknya.

Kini, muncul pula aplikasi chat dan media sosial yang juga digunakan perusahaan untuk memasarkan jasa mereka. Kemudahan ini menguntungkan perusahaan karena tidak memakan biaya lebih mahal. 

Diantara semua aplikasi chat dan media sosial, WhatsApp adalah saluran dengan pengguna terbanyak sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis dalam menjalin komunikasi dan konversi pada pelanggannya. Kehadiran teknologi ini memperbesar peluang perusahaan untuk mendapatkan konversi sales diatas 90%.

Selain itu, media sosial seperti Facebook dan Instagram masih menjadi cara lain untuk mendatangkan leads. Konsumen dipaparkan konten hingga iklan berdasarkan algoritma.

Jika iklan yang ditawarkan sesuai dengan konsumen, maka peluang terjadi sales akan semakin besar. Hal ini karena ada kecocokan produk yang ditawarkan dengan konsumen.

Otomasi AI membantu melakukan kegiatan pemasaran digital

Otomasi AI untuk pemasaran digital

Pemasaran digital menjadi kebutuhan untuk meningkatkan leads agar terjadinya konversi penjualan. Namun, seringkali leads tidak dilayani dengan cepat sehingga menghambat konversi. Otomasi menggunakan Artificial Intelligence (AI) dan chatbot dapat meningkatkan efisiensi. 

Optimasi AI dapat membantu menyortir dan memprioritaskan leads sehingga meningkatkan efektivitas sales. Selain itu, AI juga dapat menggali informasi dan mengumpulkan data sebelum handover ke agen CS.

Regional GM Sleekflow (SEA) menyatakan kumpulan data tersebut bisa menjadi acuan untuk menawarkan produk kepada konsumen. Apabila ada ketidakcocokan konsumen dengan produk yang ditawarkan, perusahaan dapat beralih ke target market lainnya. Nantinya, AI akan mencari konsumen yang sesuai dengan target market perusahaan berbasis data. 

“Kumpulan data dapat menjadi acuan untuk menawarkan produk kepada konsumen. JIka ada ketidakcocokan konsumen dengan produk, perusahaan dapat beralih ke target market lainnya dengan memakai AI berbasiskan data” Ujarnya

Ini sangat membantu berbagai jenis perusahaan dalam menyortir konsumen yang sesuai serta mempercepat respon konsumen. Salah satunya dengan melibatkan ChatGPT 4. 

Teknologi membantu bisnis meningkatkan revenue dan memudahkan pekerjaan

Pemanfaatan teknologi

Umumnya, perusahaan mendapatkan keuntungan dengan dua cara yaitu menaikkan pendapatan atau mengurangi biaya operasional. Hal ini sudah dilakukan dari zaman dahulu kala. 

Walaupun begitu, kehadiran teknologi membantu mendapatkan keuntungan dengan peningkatan pemesanan ulang (repeat order) sebesar 32%.

Salah satu cara untuk memaksimalkan keuntungan dengan menghubungkan konsumen melalui berbagai saluran komunikasi. Interaksi konsumen menghasilkan masukan berupa data. 

Ia mengibaratkan konsumen seperti kumpulan permen dengan aneka warna. Setiap warna mewakili karakteristik individu. Perbedaan karakteristik membutuhkan pendekatan solusi yang berbeda. Untuk menjawab hal dibutuhkan omnichannel agar setiap konsumen merasa terpenuhi kebutuhannya.

“Data konsumen seperti kumpulan permen dengan berbagai warna. Setiap warna merepresentasi konsumen yang membutuhkan pendekatan solusi yang berbeda. Demi menjawab masalah tersebut saluran omni berguna agar kebutuhan konsumen terpenuhi” Pungkasnya

Semakin baik jika dalam merespon konsumen dapat memanfaatkan teknologi AI seperti ChatGPT 4. AI mampu mengolah data yang masuk lalu kemudian memberi respon berdasarkan prompt yang diberikan. 

Saluran omnichannel menjadi cara untuk perusahaan membangun relasi dengan konsumen. Chatbot merupakan salah satu fitur teknologi dalam fitur omnichannel. Dengan tambahan AI, respon dan umpan balik dapat diberikan secara cepat dan efektif. 

Kunjungi Sleekflow.io agar menaikkan leads dua kali lipat dengan optimasi AI. Pemaparan lengkap terkait AI dalam pertumbuhan bisnis dapat Anda temukan dalam Digital Transformation Indonesia Conference & Expo 2023, informasi dan registrasi dapat klik tautan di bawah ini.

Digital Transformation Indonesia Conference & Expo

Artificial Intelligence Marketing

Bagaimana Artificial Intellegence Mengubah Skema Digital Marketing

by with No Comment Artifical IntelligenceSolusi TeknologiUncategorized

Berdasarkan tortoisemedia.com, Indonesia berada dalam urutan ke-53 dalam penggunaan artificial intelligence. Angka ini jauh dari Amerika Serikat yang terdepan dalam infrastruktur, komersil, hingga pelaku AI.

Pengertian Artificial Intelligence : Definisi, Tujuan, dan Manfaat

Sejak kemunculan ChatGPT, perlahan pemakaian AI mulai tersebar dan menjadi kebutuhan tersendiri. Teknologi artificial intelligence telah merevolusi pemasaran digital dalam hal produktivitas dan dampak. Lebih jauh lagi, aplikasi baru dari AI bermunculan untuk melancarkan kegiatan pemasaran.

Artificial Intelligence Marketing

Artificial Intelligence Marketing

Secara definisi, artificial intelligence marketing adalah proses mendongkrak kegiatan marketing agar fit dengan kebutuhan konsumen dengan memakai pemodelan data, algoritma, dan machine learning.

Penggunaan AI dalam ranah marketing dilihat dari perusahaan yang memakai chatbot, image recognition, hingga personal assistant seperti Siri pada Apple dan Alexa pada Amazon untuk mencari pasar sehingga memudahkan proses transaksi sampai periklanan.

Kegiatan marketing yang menggunakan AI meningkatkan performa dan ROI dari campaign digital marketing. Big data memudahkan membuat iklan karena menargetkan ke konsumen yang tepat. Pencarian makin lebih baik karena berdasarkan data konsumen yang sudah dipetakan.

Pembuatan konten dapat terpersonalisasi dengan baik karena menjawab permasalahan konsumen dengan baik. Mengikuti tren terkini namun tetap berfokus pada preferensi konsumen dengan saluran omnichannel.

Komunikasi perusahaan dengan konsumen dapat terbantukan dengan chatbot. Pemakaian AI BOTS sudah menjadi tren untuk meningkatkan kepuasan konsumen.

Teknologi AI dalam digital marketing

Melansir dari emeritus.ord, teknologi AI banyak diterapkan dalam kegiatan digital marketing mulai dari personalisasi sampai dengan marketing automation. Berikut ini adalah teknologi AI dalam digital marketing.

AI Personalization

Algoritma AI membuat personalisasi konten berdasarkan kebiasaan konsumen, demografik, hingga preferensi yang dicari. AI membantu pemasar menawarkan konten dan iklan yang terpersonalisasi.Hal ini meningkatkan user experience dan membantu bisnis membuat campaign yang spesifik untuk meningkatkan konversi.

Perusahaan mampu mengirimkan penawaran dan produk kepada pelanggan yang sudah dipersonalisasi setelah analisa perilaku konsumen. Selain itu, AI memungkinkan perusahaan membaca kebiasaan konsumen browsing sehingga dapat menawarkan produk secara realtime.

Chatbot yang sudah terpasang AI mampu rekomendasi produk dan merespon konsumen dengan cepat.

Tak lupa, AI dapat menganalisis pola tayangan pelanggan sehingga dapat merekomendasi konten visual yang sering muncul. Ulasan produk, konten sosial media, dan hal lainnya pun dapat direkomendasikan dengan memakai AI.

Chatbots

Chatbot membantu campaign digital marketing dengan menyediakan layanan konsumen yang terpersonalisasi. Bermula dari mengumpulkan data dan menganalisis sehingga menaikan kepuasan konsumen dan menaikkan engagement.

Chatbot dalam campaign memberikan berbagai keuntungan,yaitu

  • Meningkatkan customer service dan mengurangi beban kerja, menambah kepuasan dan loyalitas brand
  • Menaikkan engagement dan time spent pada website atau sosial media
  • Merekomendasi produk yang sudah terpersonalisasi dan menawarkan promo berdasarkan preferensi dan kebiasaan konsumen
  • Mengumpulkan data base seperti alamat email, nomor telepon untuk lead
  • Menganalisa data untuk menemukan tren untuk campaign marketing maupun target konsumen baru

Prediktif analitik

Algoritma AI membantu perusahaan memahami konsumen. Algoritma machine learning mampu menganalisa kumpulan data dari sosial media, website analytic, sampai umpan balik konsumen.

Data dapat memprediksi kebiasaan konsumen dan identifikasi tren seperti harga produk. Ini dapat membantu menaikkan layanan dan produk, campaign hingga menerapkan strategi marketing.

Prediktif analitik membuat membuat keputusan berdasarkan data dengan mengikuti berbagai langkah berikut ini.

  • Mengidentifikasi pola data dari user dan memprediksi berdasarkan ketertarikan produk maupun layanan dan dapat dikembangkan menjadi iklan untuk mendapatkan konversi
  • Menganalisa kebiasaan dan preferensi konsumen untuk membuat konten keterlibatan
  • Mempertahankan pelanggan dari gesekan untuk berhenti selama waktu tertentu. Data tersebut digunakan untuk membuat kampanye retensi secara efektif
  • Mengidentifikasi trend dan wawasan data untuk meningkatkan pengembangan produk dan user experience
  • Pemakaian algoritma machine learning untuk memprediksi tren dan kebiasaan konsumen. Data tersebut dapat meningkatkan proses marketing dan alokasi sumber daya
  • Meningkatkan kepuasan konsumen dan loyalitas dengan memahami kebiasaan dan preferensi konsumen.

Generated content

Generated content membantu menghemat waktu, meningkatkan kualitas konten, dan meningkatkan performa campaign berbasis data. Tools AI dapat membuat konten makin terikat dan sesuai tren saat ini.

Campaign digital marketing makin mendapatkan untung dengan memakai tools content generation tools. AI content creation tools dapat membuat deskripsi produk, blog posts, dan konten sosial media.

Tools ini mampu membuat konten berdasarkan kebiasaan konsumen dan respon konsumen. Pemilihan headline maupun image yang tepat memberikan lebih banyak klik dan reaksi untuk meningkatkan performa data.

Proses penyuntingan dan proofread makin terbantu dengan memakai AI. Sehingga mengurangi risiko kesalahan pengejaan.

Targeted Ads

AI cepat mengidentifikasi pola konsumen dan memprediksi user dengan iklan secara spesifik. Tersedia wawasan mendalam terkait kebiasaan konsumen, pesan terpersonalisasi, memprediksi kebiasaan konsumen, dan mengoptimasi campaign secara realtime dengan mengiklan secara tertarget.

Algoritma dapat mengidentifikasi pola dan trend seperti kebiasaan konsumen, kebiasaan belanja, dan demografi. Analisa ini membantu perusahaan menentukan iklan yang tepat bagi konsumen.

Personalisasi memakai ai dapat menyusun iklan berdasarkan kebutuhan konsumen. Dengan demikian, perusahaan mampu meningkatkan iklan dengan caption yang terpersonalisasi sesuai konsumen.

Prediktif algoritma modeling mampu memprediksi kebiasaan berdasarkan data lampau. Maka dari itu, bisnis dapat menargetkan iklan yang lebih disukai. Teknologi optimasi real time dapat memonitor performa iklan untuk mengoptimasi efektivitas campaign.

Teknologi voice search mampu membantu campaign dengan mengoptimasi konten, membuat iklan berbasis suara dan menganalisis suara agar masuk dalam pencarian.

Pemakaian chatbot dengan suara membantu menjawab pertanyaan pengguna dengan cepat dan mudah. Perusahaan dapat memanfaatkan chatbot untuk customer support, FAQ, dan panduan sales funnel.

AI voice search dapat menganalisis data suara untuk memahami kebiasaan konsumen berdasarkan produk. Data tersebut membantu bisnis menemukan tren, optimasi konten, dan mempercepat proses digital marketing.

Image atau video Recognition

Gambar dan video dapat diidentifikasi dengan memakai AI. Penandaan otomasi, personalisasi, pembuatan konten, hingga analisis konten. Perusahaan dapat memakainya untuk membuat konten yang lebih engaging.

Algoritma AI dapat mengotomasi tag gambar dan video yang relevan dengan kata kunci sehingga memudahkan bisnis untuk mengelompokkan kategori yang sesuai. Akurasi pencarian dapat ditingkatkan untuk membantu mencari konten visual demi campaign marketing.

Selain itu, tren dapat menjadi referensi untuk membuat konten visual. Pemakaian Artificial Intelligence untuk membuat campaign digital marketing membantu perusahaan mengidentifikasi konsumen, membuat konten personalisasi, dan membangun hubungan dengan konsumen agar menghasilkan konversi.

Pemakaian arfiticial intellegence dalam marketing berdampak pada pertumbuhan ekonomi negara. Jika Anda ingin mencari pemahaman pertumbuhan ekonomi negara dengan transformasi digital? Temukan dalam Digital Transformation Indonesia Conference and Expo (DTI-CX) 2023.

kegiatan ekonomi digital

Pengertian Ekonomi Digital : Definisi, Startegi, Dampak Terhadap Bisnis

by with No Comment FinansialSolusi Teknologi

Ekonomi digital di Indonesia sangat prospektif karena negara Indonesia memiliki populasi terbesar keempat di dunia. Hanya saja prospek ini masih terkendala karena baru penduduk di kota-kota besar saja yang sudah melek digital.

Deputi IV Koordinasi Ekonomi Digital, Ketenagakerjaan, dan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, Kementerian Koordinator Perekonomian Rudy Salahuddin mengatakan sebanyak 40% nilai transaksi ekonomi digital di Asean berasal dari Indonesia pada tahun 2022 dengan nilai US$ 77 Miliar.

“Memperluas adopsi digital pada kota tier dua dan tiga membuka peluang pasar yang lebih tinggi” tutur Rudi.

Saat ini, penetrasi internet di Indonesia baru mencapai 76 persen dari total populasi. Angka ini lebih rendah daripada negara-negara di ASEAN. Ditambah lagi, banyak masyarakat belum tersentuh layanan perbankan.

Mengukir Nama Indonesia sebagai Pusat Ekonomi Digital di Asia Tenggara

Pengertian ekonomi digital

ekonomi digital

Melansir dari Deloitte, ekonomi digital adalah aktivitas ekonomi yang dilakukan secara online oleh orang, bisnis, perangkat data, dan proses. Pertumbuhan keterkaitan masyarakat, organisasi yang dihasilkan dari Internet, perangkat seluler, dan IoT yang merupakan tulang punggung ekonomi digital.

Kehadiran ekonomi digital perlahan merusak gagasan susunan bisnis konvensional seperti cara perusahaan berinteraksi dengan konsumen, cara konsumen mendapatkan layanan dan informasi dari produk yang digunakan.

Selain itu, ekonomi digital adalah bentuk transisi dari revolusi industri tiga menuju revolusi industri keempat. Kondisi dimana teknologi menjadi jembatan antara dunia fisik dengan dunia maya.

Ekonomi digital lebih menyoroti peluang dan kebutuhan organisasi untuk menggunakan teknologi tepat guna untuk mengerjakan pekerjaan dengan lebih baik, cepat, dan berbeda dari sebelumnya.

Strategi utama ekonomi digital

Berdasarkan Digital Economy Framework for Action, terdapat tiga strategi utama yang dimanfaatkan untuk melaksanakan ekonomi digital yaitu:

  • Mempercepat pertumbuhan ekonomi dengan digitalisasi industri dan bisnis
  • Mengembangkan ekosistem untuk membantu bisnis tetap hidup dan kompetitif
  • Mengubah industri media menjadi pendorong utama pertumbuhan ekonomi digital

Dampak ekonomi digital terhadap bisnis

Kemudahan dari ekonomi digital dalam bertransaksi

Ekonomi digital berdampak pada semua industri. Suatu saat, semua aktivitas ekonomi akan dipengaruhi oleh transformasi digital.

Kekuatan daya dapat mempengaruhi perusahaan untuk membantu memahami industri dan konsumen jauh lebih baik. Makin banyak orang meningkatkan pemakaian teknologi, makin banyak informasi tentang konsumen yang mempengaruhi perkembangan perusahaan.

Ekonomi digital memungkinkan untuk mengembangkan produk dan layanan secara eksponensial. Sebuah platform makin banyak membuat produk dan layanan yang lebih kompleks bagi banyak orang.

Pillar keberhasilan ekonomi digital

Berdasarkan MIT Sloan research, perusahaan yang mengadaptasikan digital mendapatkan profit 26% lebih banyak dibandingkan industry peers.

Menurut penelitian tersebut, keberhasilan ekonomi digital dipengaruhi oleh empat pilar utama yaitu customer expectation, product enhancements, collaborative innovative, dan organizations forms.

Customer expectation

Teknologi digital membuat perusahaan untuk lebih terikat dengan konsumen dan menawarkan produk dengan harga terjangkau. Namun, memberikan pengalaman yang luar biasa tidaklah mudah karena pelanggan semakin cerdas.

Saat ini, pelanggan mengharapkan pengalaman proaktif. Pemakaian big data menjadi salah satu pendorong untuk memberikan pengalaman proaktif bagi pelanggan. Perusahaan dapat memanfaatkan data untuk menemukan celah keamanan perusahaan, privasi data, dan keterbatasan analitik yang terlihat jelas.

Robotic Process Automation (RPA) : Pengertian, Cara Kerja, dan Keuntungan

Product enhancements

Perusahaan yang sedang berkembang perlu mengintegrasikan produk terkait ke dalam solusi industry sembari memperluas jangkauan industri. Yang pada akhirnya dapat menciptakan potensi industri baru.

Terlepas dari produk individu, perusahaan memanfaatkan platform untuk menghubungkan antara penjual dengan pembeli, pemilik dengan penyewa, dan pengemudi dengan penumpang. Beberapa platform berhasil memunculkan ekonomi baru akibat permintaan konsumen yang semakin banyak, ini dapat dilihat dari perusahaan transportasi seperti Uber dan Gojek.

Collaborative innovations

Perusahaan harus lebih inovatif dalam merespon pasar yang kompetitif. Kolaborasi diperlukan untuk menghadirkan inovasi baik untuk perusahaan, pelanggan, mitra, praktisi, sampai Lembaga riset peneliti.

Agar dapat berkembang, perusahaan berkolaborasi untuk membangun ekosistem yang bergerak melampaui rantai pasokan linier.

Berdasarkan penelitian MIT, perusahaan dengan pendapatan 50% atau lebih dari ekosistem digital memiliki pendapatan lebih tinggi dan margin keuntungan lebih tinggi daripada rata-rata industri mereka.

Kemunculan Internet of Things penting dalam keberlangsungan kolaborasi dan ekosistem. Di mana banyak perusahaan memastikan penawaran kerja sama mereka di semua area industri mulai dari kesehatan, otomasi, sampai smart city.

Organizational leadership

Perusahaan perlu menata ulang struktur dan budaya perusahaan untuk menghasilkan pasar dan model bisnis baru. Model production-oriented industry economy tidak akan bekerja di dunia ekonomi digital yang cepat berubah.

Perusahaan melibatkan data scientist untuk meningkatkan pembelajaran organisasi. Membuat keputusan lebih cepat dengan mengandalkan algoritma, AI, robot, dan teknologi lainnya.

Ekonomi digital menjadi salah satu masalah yang dihadapi sekarang. Teknologi mempercepat transformasi digital dalam lingkup sosial dan bisnis, dan melahirkan jenis ekonomi baru di masa depan. Walaupun begitu, ekonomi digital mampu mendisrupsi kultur ekonomi dan sosial yang sudah ada. Hal ini serupa dengan kelahiran revolusi industri pada abad ke 18.

Dapatkan paparan terkait ekonomi digital yang berkelanjutan dalam conference bertajuk Digital Transformation as the Key to National Digital Economic Growth (AFTECH Role). Kunjungi digitaltransformation.co.id untuk informasi dan registrasi.