Cloud computing menjadi bagian dari teknologi transformasi digital. Penyimpanan data yang sangat banyak tidak bisa memakai perangkat fisik saja karena ada keterbatasan. Penyimpanan cloud dilakukan secara digital sehingga mudah diakses.
Secara prinsip, data cloud mudah diakses kapan saja dan dimana saja. Walaupun begitu ada kalanya data digital rawan serangan siber. Maka dari itu, dibutuhkan sistem untuk melindungi dan memproteksi data supaya tidak hilang begitu saja.
Konsep perlindungan dan proteksi data cloud sering disebut dengan istilah disaster recovery. Penjelasan tentang disaster recovery dan penggunaannya akan dijabarkan oleh Fani Fatullah – Chief Technical Officer Eranyacloud.
Disaster recovery adalah skema aktif pasif yang berarti memiliki dua lokasi yang mana perusahaan memiliki dua lokasi production. Dari sini, provider membuatkan backup RPO (recovery point objective) dengan durasi satu jam dan running untuk melihat status dari penyimpanan tersebut.
“Pada saat terjadi disaster, customer dapat menyalakan tombol untuk memindahkan data ke lokasi kedua. Ketika sudah dinyalakan, sistem akan mencetak data dari konsumen untuk memastikan semua data tersebut sudah sesuai” Tuturnya
CTO Eranyacloud mengibaratkan disaster recovery seperti konsep tangga darurat dalam gedung bertingkat. Kehadiran tangga darurat tetap tersedia walaupun jarang dipakai. Namun tetap memperhatikan keamanan karena dipakai pada saat terjadi hal-hal darurat.
“Secara umum, konsep disaster recovery menyerupai tangga darurat dalam gedung bertingkat. Walaupun jarang dipakai, namun tetap dibutuhkan untuk memastikan sistem keamanan ketika terjadi masalah” Pungkasnya
Perusahaan tidak hanya mengamankan data, disaster recovery memiliki keuntungan untuk memberikan proteksi data. Perlindungan ini dapat mendeteksi ransomware, add on, dan malware agar dapat diantisipasi.
Penggunaan disaster recovery membantu pengguna untuk terus diawasi selama proses penyimpanan data. Ransomware bisa diatasi dengan membackup data. Dengan adanya proteksi data, system sudah melakukan backup terlebih dahulu sebelum terjadi serangan ransomware.
Berbeda dengan cloud provider lain, Eranyacloud saat ini menggunakan prosesor AMD EPYC sehingga pelanggan dapat merasakan kecepatan 5x dari prosesor yang dimiliki cloud provider pada umumnya. Prosesor mendukung proses penggunaan cloud untuk melindungi data.
Tempat penyimpanan penting untuk menyimpan dan membaca data maka proses membaca dan menulis semakin cepat. Kecepatan storage dapat dihubungkan dengan konektivitas.
Dengan memakai connectivity network sebesar 25Gb. Kapasitas ini cocok untuk perusahaan yang ingin membutuhkan cloud computing dengan berbagai tipe jalur. Serta kecepatan server mencapai sepuluh kali lebih cepat dari storage biasa berkat NVMe.
Multi cloud
multi cloud
Multi cloud adalah konsep pemakaian dua provider cloud yang berbeda. Sederhananya, perusahaan dapat memakai layanan dari masing-masing penyedia cloud.
Tujuan pemakaian multi cloud untuk meningkatkan fleksibilitas dan keandalan sistem. Bukan cuma itu, organisasi mendapatkan dua keuntungan dari provider yang berbeda. Provider A punya kelebihan dalam kecepatan data sedangkan provider B dipakai untuk menjalankan aplikasi.
Penyiapan dua lokasi cloud berbeda dengan level tier 4 dan tier 3 yang menjamin uptime sampai 99,9% service level agreement (SLA) merupakan bentuk dari compliment sebagai syarat disaster recovery dengan dua provider berbeda.
Jarak antara main data center dengan disaster recovery bersisar 30km sampai 60 km. Ini merupakan regulasi yang harus dipenuhi untuk mendukung disaster recovery.
“Multi cloud bertujuan untuk meningkatkan fleksibilitas dan dan keandalan sistem dengan memakai dua provider cloud yang berbeda. Jarak antar main data center dengan disaster recovery dapat mencapai 60km demi mendukung keamanan sistem” Ujarnya
Pelayanan disasater recovery untuk perusahaan financial technology (fintech)
Fintech merupakan salah satu industri yang banyak mengolah data. Oleh sebab itu, menerapkan disaster recovery sangat diperlukan demi melindungi data sensitif nasabah.
Perusahaan financial technology(fintech) membutuhkan panduan dan dokumen untuk melakukan laporan ke OJK dan Bank Indonesia. Bentuk bantuan ini sangat membantu dalam urusan pelaporan administrasi keuangan.
Biasanya, perusahaan fintech jarang memiliki orang IT yang khusus mengembangkan dan membuat aplikasi keuangan. Maka dari itu, dibutuhkan konsultan IT agar dapat membantu membuat sistem keamanan dan proses transaksi keuangan secara digital yang aman bagi konsumen.
Hal ini tak lepas dari kompleksitas regulasi perusahaan keuangan ketika konsumennya sedang melakukan transaksi digital. Rumitnya regulasi diperlukan supaya keamanan data terjamin dan mengurangi risiko kebocoran data.
Maka, penerapan sistem keamanan dan proteksi membutuhkan bantuan dari OJK yang meliputi masalah teknikal dan administrasi. Pengguna diberikan kelengkapan infrastruktur, kelengkapan laporan, dan laporan finansial serta compliance untuk konsumen.
Fani Fatullah mengatakan, selain administrasi masih ada persyaratan technical adalah dalam bentuk laporan status seperti rekap data, aplikasi, dan fungsi yang dapat berjalan dengan baik seperti RPO.
RPO (recovery point objective) merupakan kumpulan data yang berbeda yang dapat diterima oleh regulator selama 15 menit. Bentuk lain dari hal tersebut adalah adalah membantu customer untuk menyediakan diklat diatrill per enam bulan sekali.
Dari situ, hasil yang ditampilkan adalah availability data center issue tersebut dalam waktu dua jam apakah sudah bisa diakses oleh konsumen. Proses ini dilakukan secara periodik, kemudian membuat laporan berdasarkan hasil pengujian teknikal.
Bentuk compliance karena proses pengurusan cloud sangatlah panjang dan melibatkan berbagai pihak. Terutama dalam urusan administrasi dan teknikal untuk konsumen.
Cloud computing tidak bisa lepas dari AI karena dalam penggunaannya melibatkan penggunaan dan pengolahan data. Teknologi AI dapat membahayakan apabila dipakai secara kurang bijak. Penggunaan yang liar berpotensi melahirkan kejahatan digital seperti pencurian data.
Teknologi cloud computing menguntungkan perusahaan karena dapat menyimpan banyak data secara virtual. Selain media penyimpanan, data dapat diakses dari mana saja selama berada dalam sistem.
Penyimpanan berbasis cloud sudah ada sejak lama. Contoh : bentuk teknologi cloud yang terkenal adalah Google Drive dan DropBox.
Walaupun sudah ada sejak dahulu, cloud computing masih belum terjamah oleh banyak perusahaan. Sumber daya dan keterbatasan teknologi menjadi kendala dalam menerapkan teknologi ini.
Jika Anda masih bingung bagaimana menentukan cloud computing. Haruskan memilih teknologi berdasarkan tren saat ini? Serta dampak cloud computing terhadap kehidupan masyarakat.
Simak pembahasannya bersama Johannes Candra – Chief Executive Officer EIKON Technology.
Google Partner pertama di Indonesia
Google Partner
EIKON Technology sudah berdiri sejak tahun 2007. Keterlibatan EIKON Technology menjadi Google Partner langsung dengan Google Asia Pacific pada tahun 2010.
Johanes Chandra menuturkan bahwa EIKON Technology telah menjadi direct partner dengan Asia Pasifik pada tahun 2010. Mulanya ketika perusahaan ini telah Joint Venture dengan perusahaan Amerika Serikat.
Pertimbangan dalam memilih layanan Cloud Computing
Pemilihan cloud computing sangat luas penggunaannya. Terlebih ketika digunakan untuk meeting. Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah bagaimana memilih provider.
“Ada beberapa pertimbangan dalam memilih provider cloud computing. Pertama, kebutuhan teknologi yang dibutuhkan menjadi hal dasar untuk memilih provider. Kedua, security dari provider harus diperhatikan, serta urusan keamanan menjadi perhatian perusahaan ketika memilih cloud computing.” Ujarnya
Penggunaan teknologi yang disediakan
Pada dasarnya, provider cloud computing menyediakan pemakaian teknologi yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Setiap perusahaan memiliki kebutuhan berbeda-beda mulai dari AI, penyimpanan data, sampai dengan urusan meeting online.
Keamanan cloud provider
Setelah memilih layanan teknologi yang dibutuhkan. Anda dapat memperhatikan sistem keamanan dari provider agar mengurangi risiko terkena cyber crime.
Sertifikasi dan standarisasi
Bicara soal kualitas provider, dapat dilihat dari sertifikasi yang didapatkan. Adanya sertifikat membuktikan kalau perusahaan tersebut sudah memiliki kualitas yang diakui industri. Salah satu bentuk sertifikasi yang diakui dunia adalah ISO.
CEO EIKON Technology menuturkan memilih provider cloud computing perlu mempertimbangkan compliance.
“Cara melihatnya adalah melihat sertifikasi yang dimiliki penyedia jasa. Apakah perusahaan tersebut memiliki sertifikat ISO maupun standarisasi sesuai industri.” Ujarnya
Support Service
Setelah mendapatkan layanan, apakah ada layanan yang tersedia dari provider. Penyediaan layanan support service untuk membantu konsumen saat sebelum dan sesudah penggunaan.
Memilih cloud computing sesuai tren teknologi atau kebutuhan perusahaan?
Sebelum memutuskan memilih cloud computing, perusahaan perlu menanyakan mendiskusikan kembali. Apakah perusahaan ingin menjadi follower atau leader dalam tren teknologi?
Hal ini perlu dijawab karena pada dasarnya teknologi cloud computing sudah ada sejak zaman dahulu. Walaupun baru era sekarang ini gaungnya mulai terdengar kepada publik.
Johannes mengatakan penggunaan cloud computing sudah terjadi sejak tahun 2010, hanya saja pemakaiannya belum sebanyak sekarang. Saat ini, perusahaan memakai cloud computing karena sudah menjadi kebutuhan. Kehadiran teknologi ini telah menjadi new normal dalam dunia industri.
Gojek merupakan bentuk perusahaan yang penerapan cloud computing sehingga menjadi yang terbesar di Indonesia. Proses mencari ojek yang semula di pangkalan, sekarang dapat memakai aplikasi. Keuntungan memakai cloud adalah dapat melakukan ekspansi ke berbagai wilayah di Indonesia. Dengan begitu, masyarakat luas dapat merasakan manfaat Gojek.
Gojek sendiri adalah contoh perusahaan yang membuat tren teknologi sehingga menjadi pembicaraan dan mulai diikuti banyak orang. Tren tersebut pada akhirnya mengubah kebiasaan masyarakat dalam memakai layanan transportasi ojek.
Cloud Computing dengan Green IT
Ilustrasi pemakaian green IT
Luasnya lingkup penerapan cloud computing banyak terpencar di manapun seperti IoT, Data Analytic, Data Center, sampai modernisasi infrastruktur.
Salah satu keuntungan memakai cloud computing adalah menghemat biaya karena dapat memakai penyimpanan cloud. Tidak membutuhkan ruangan khusus untuk menyimpan data.
Kelebihan inilah membuat teknologi cloud computing mulai diminati perusahaan. Sebab penambahan server dapat menyesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi perusahaan.
Cloud computing menyediakan kebutuhan untuk penghematan energi yang dihasilkan.
“Green IT berfokus penyediaan server untuk kebutuhan aplikasi. Apakah server dapat mengakomodasi kebutuhan selama beberapa tahun ke depan.”
“Cloud computing mengacu pada penggunaan server yang sesuai dengan kebutuhan. Apabila hendak ingin ditingkatkan maupun ditambahkan, barulah menjadi pertimbangan tersendiri.” Pungkas CEO EIKON Technology.
Dengan kata lain, penerapan cloud computing mengacu pada server berbasis kebutuhan namun dapat ditingkat apabila dibutuhkan. Sedangkan Green IT mempertimbangakn server aplikasi supaya mampu diproses selama 5-10 tahun ke depan.
Pengiriman server pun memakan waktu dan biaya. Hal ini belum termasuk kendala yang terjadi di lapangan. Kendala ini dapat menghambat perusahaan yang hendak melakukan transformasi digital karena keterlambatan infrastruktur.
Tidak hanya perusahaan teknologi yang selalu memakai cloud computing, instansi pendidikan pun menerapkan hal yang sama. Khususnya pada kebutuhan pembelajaran dan meeting online.
Cloud Computing adalah teknologi masa depan yang sudah ada
Sejatinya, cloud computing adalah teknologi masa depan yang sudah ada. Penerapan dan implementasinya sudah ada, hanya saja belum ada urgensi menjadi kebutuhan.
Pandemi Covid-19 yang terjadi di seluruh dunia memaksa perusahaan menerapkan teknologi cloud computing. Menurutnya, teknologi ini akan terus dibutuhkan di Indonesia karena kebutuhan demand yang akan selalu ada.
Tuturnya di masa depan pemakaian cloud computing akan terjadi secara masif.
“Pemakaiannya yang sudah terlihat adalah Generative AI pada Google dan Microsoft. Terlihat dari pemakaian ChatGPT sampai dengan Google Bard yang perlahan akan mendisrupsi kehidupan serta pekerjaan manusia” Pungkas CEO EIKON Technology.
Cloud Computing telah mengubah kultur masyarakat Indonesia
Perubahaan kultur masyarakat karena kehadiran teknologi
Secara makro, perusahaan sudah mengetahui akan transformasi digital dan mengimplementasikan dalam bisnis mereka. Hal ini selaras dengan perubahan kultur masyarakat Indonesia setelah melewati pandemi Covid-19.
Terlihat dari kebiasaan orang mencari transportasi hingga memesan makanan melalui aplikasi. Pemesanan lewat aplikasi sangat menguntungkan karena menghemat waktu. Belum lagi sistem pembayaran dapat dilakukan secara digital.
“Covid-19 sudah mengubah gaya hidup masyarakat untuk melibatkan teknologi dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini tak lepas dari dukungan teknologi cloud computing. Anda dapat memesan kendaraan hingga makanan melalui aplikasi. Dengan begitu, waktu yang tersedia dapat diperuntukan untuk hal-hal lainnya.”
Pergeseran kultur masyarakat diharapkan dapat dimanfaatkan dengan baik agar tercapainya transformasi digital di Indonesia. Kunjungi EIKON Technology melalui eikontechnology.com untuk mendapatkan solusi cloud computing untuk office meeting.
Temukan perkembangan teknologi cloud computing, penerapan, dan solusi digital melalui Digital Transformation Indonesia Conference and Expo pada 26-27 Juli di JIEXPO Kemayoran. Informasi dan registrasi dapat melalui tautan ini.
Tren teknologi industri perbankan mulai dirasakan oleh masyarakat, terutama pasca pandemi covid-19. Terlihat dari banyaknya layanan dan produk digital dari perbankan, terutama di Indonesia.
Produk bank digital pun mulai dirasakan oleh masyarakat. Kemudahan pembayaran dan transaksi menjadi menyenangkan. Hanya butuh waktu singkat sehingga Anda dapat mengerjakan pekerjaan lainnya.
Industri perbankan mulai meningkatkan customer experience dengan memanfaatkan artificial intelligence. Sementara, blockchain tersambung dengan transaksi finansial streamline untuk menaikan transparansi.
Berdasarkan riset dari Top Banking Technology Trends & Startup, lebih dari 1926 perusahaan menghasilkan inovasi berbasis data driven yang menaikan kemampuan pengambilan keputusan strategik dengan memberikan manfaat teknologi pada industri perbankan.
Berdasarkan peta inovasi teknologi perbankan, menggambarkan dampak tren teknologi industri perbankan pada tahun 2023. AI memungkinkan bank untuk mengotomasi interaksi nasabah dengan chatbot. Open banking dan hyper-personalized banking memberi pengalaman konsumen yang unik.
Selain itu, blockchain dapat meningkatkan integritas sistem keuangan. Internet of things memungkinkan respons transaksi keuangan secara real time. Sementara, solusi keamanan makin melindungi sistem perbankan dari cyber crime.
Teknologi imersif membawa bank ke arah metaverse dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Startup menawarkan platform otomasi proses robot (RPA) untuk merampingkan proses perbankan.
1. Artificial Intelligence
Bank memanfaatkan artificial intelligence untuk menyediakan layanan perbankan kepada nasabah. Hal ini mampu menghemat biaya operasional dan efisiensi pekerjaan. Salah satu bentuknya adalah pemakaian chatbot untuk berinteraksi dengan nasabah.
Nantinya, chatbot memberikan informasi akun kepada pelanggan dan menyelesaikan kueri terkait. Biometrik dengan AI dapat mendeteksi kecurangan dan menaikan keamanan data nasabah.
Algoritma machine learning dapat memberdayakan pemodelan skor kredit untuk membantu bank memberikan pinjaman. Dengan dukungan komputer untuk menyederhanakan analisis dokumen sesuai dengan orientasi pelanggan dan manajemen kepatuhan.
Manfaat lain dari AI adalah menganalisa data keuangan untuk meningkatkan penilaian risiko dan prediksi keuangan. Nantinya mampu membantu investor dalam mengambil keputusan investasi.
2. Open Banking
Open banking adalah konsep layanan keuangan perbankan untuk berbagai data finansial pada pihak ketiga melalui API (Application Programming Interface) dan platform terbuka. Konsep ini muncul pada tahun 2010 melalui peluncuran directive Payment Services (PSD) oleh Uni Eropa. Dari sini, perbankan wajib memfasilitasi pengiriman pembayaran dari pihak ketiga lewat API.
API memungkinkan pengembang pihak ketiga mengakses data keuangan pelanggan dengan aman tanpa mengorbankan kepatuhan data. Open banking mencakup aggregator akun yang memungkinkan pelanggan mengelola semua akun bank lewat satu platform.
Bukan cuma itu, API dari bank memungkinkan perusahaan keuangan non perbankan mengintegrasi fungsional perbankan kedalam aplikasi layanan mereka. Selain itu, open banking memungkinkan terjadi banking-as-a service (BaaS) untuk menjangkau nasabah baru.
Perbankan omnichannel memberi tampilan informasi keuangan terpusat pada pelanggan sembari berinteraksi melalui berbagai saluran. Dengan demikian, bank memakai AI dan machine learning merekomendasi produk keuangan secara real time.
4. Blockchain
Blockchain menyediakan catatan anti rusak dari semua transaksi keuangan dan peningkatan keamanan transaksi. Bukan cuma itu, ini mampu meningkatkan efisiensi perdagangan melalui otomatisasi transaksi dan merampingkan operasi manual berbasis kertas.
Adanya smart contract dapat mengotomatisasi transaksi keuangan dan meningkatkan kinerja kontrak keuangan. Ini dapat meniadakan kebutuhan perantara dan memungkinkan transaksi peer-to-peer (P2P). Hal ini mampu meningkatkan kecepatan dan efisiensi transaksi pada pembayaran lintas batas.
Semantara, keuangan terdesentralisasi memanfaatkan blockchain untuk menghadirkan layanan keuangan yang mudah diakses sembari menurunkan biaya transaksi.
5. Banking of Things
Industri perbankan menerapkan IoT untuk mengumpulkan data yang efisien. Hal ini mengotomatiskan akuisisi data untuk merampingkan proses perbankan untuk merespon secara real time.
Anda dapat melihat pada mesin ATM berkemampuan IoT yang mampu mengirim peringatan untuk tingkat kasa yang rendah dan pemeliharaan tepat waktu. Kehadiran dompet digital berbasis IoT ke dalam ponsel memungkinkan nasabah melakukan transaksi.
Perangkat IoT mengirimkan data ke pelanggan secara real time agar bank dapat mendeteksi penipuan dan kerugian.
6. Cybersecurity
Industri keuangan memegang data nasabah dalam jumlah besar. Demi menjaga keamanan data, diperlukan infrastruktur IT untuk mengatasi kejahatan cyber.
Maka dari itu, perusahaan penyedia layanan keamanan data dan manajemen kepatuhan data perlu menyesuaikan sistem perbankan. Solusi keamanan ini memungkinkan bank dapat melindungi data nasabah.
Semakin luas alat enkripsi data mampu mengurangi resiko kebocoran data. Deteksi penipuan yang didukung AI dapat mengidentifikasi dan mencegah pencurian data dan phishing.
Perbankan juga memanfaatkan software anti-peretasan untuk melindungi jaringan yang tidak sah. Fitur ini membantu bank dalam meningkatkan deteksi dan respon ancaman.
7. Teknologi imersif
Teknologi imersif menghadirkan customer experience yang interaktif dan personalisasi. Augmented Reality (AR) dan virtual reality (VR) mengoptimalkan interaksi antara bank dan nasabaH.
VR memungkinkan bank melatih karyawan berbagai prosedur, produk, dan pengaturan perbankan dalam lingkungan interaktif. Teknologi ini menjadi tempat pelanggan menjelajahi lingkungan virtual. Hadirnya lingkungan virtual membuat bank mampu merampingkan proses pengajuan pinjaman.
Industri keuangan mulai mengeksplorasi transformasi digital sebagai langkah strategis untuk mengembangkan bisnis. Sebagian besar industri memprioritaskan pengembangan bisnis dan IT untuk mengikuti tren teknologi.
Teknologi adalah pendorong utama semua industri sedang berkembang pesat. Tak terkecuali dengan industri keuangan. Berdasarkan explofingtopiscs.com, estimasi pasar fintech secara global mendapatkan keuntungan mencapai $165.17 triliun pada tahun 2023. Angka ini diprediksi 3 kali lipat pada tahun 2027
Prioritas teknologi industri keuangan
Terlepas dari tren yang terjadi, terdapat berbagai prioritas yang perlu diperhatikan dalam menerapkan transformasi digital dalam industri keuangan. Berikut adalah prioritas berdasarkan Forbes.
Saluran omnichannel
Melibatkan saluran omnichannel adalah cara nasabah untuk berinteraksi dengan industri keuangan. Maka dari itu, pengembangan saluran omnichannel dalam organisasi untuk memastikan setiap data pelanggan muncul secara tepat dan real time demi membangun pengalaman pelanggan yang menyenangkan.
Berfokus pada teknologi vertical
Mengadopsi alat dan teknologi untuk membantu menyelesaikan masalah nasabah dengan lebih efektif. Dengan demikian, akan menghasilkan nilai yang lebih besar.
Apa saja teknologi yang membantu menyelesaikan masalah prioritas saluran omnichannel dan teknologi vertikal? Berikut adalah tren teknologi yang dapat menunjang transformasi digital bagi perusahaan keuangan.
1. Perbankan gesit dan adaptif
Industri keuangan perlu gesit untuk meluncurkan produk baru dengan efisiensi tinggi. Perusahaan keuangan, lembaga keuangan, bank, dan bisnis asuransi tetap fleksibel dan gesit bertahan dalam jangka panjang.
Gartner melakukan riset yang menunjukan tahun 2023 sekitar 80% lembaga keuangan tradisional akan lenyap. Selain itu, studi perbankan oleh Journal of Business Economic menunjukkan 77% bank dan 44% perusahaan FinTech berniat meningkatkan layanan keuangan mereka dengan mengadopsi metode Agile.
2. Cloud computing
Berdasarkan Statista, pemakaian cloud pada layanan keuangan di AS mencapai 54% dalam tahun 2021. Banyaknya data yang ditangani oleh organisasi, sisanya dilakukan memakai bus.
Perusahaan keuangan seperti bank dan asuransi merespon regulasi dan kebutuhan konsumen dengan cepat. Maka dari itu, dibutuhkan akses data yang lebih mudah dan cepat.
Makin banyak perusahaan keuangan mempelajari pemakaian cloud pada bisnis akan mengoptimalkan biaya untuk memperoleh keuntungan maksimal.
Pasar cloud keuangan global memiliki nilai $29 miliar dan diperkirakan akan meningkat pada CAGR sebesar 22% pada tahun 2027. Ini artinya transformasi digital membentuk penawaran teknologi dan pengalaman pengguna produk keuangan.
Migrasi proses keuangan ke cloud menjadi keharusan. Mengapa demikian? Karena dapat memberikan keuntungan bagi industri keuangan sebagai berikut.
Pengurangan biaya terkait dengan meninggalkan pusat data fisik
Ketangkasan dan skalabilitas melalui peningkatan kapasitas penyimpanan data cloud
Akses data yang lebih cepat dengan waktu henti yang lebih rendah.
Meningkatkan keamanan data dan transparansi data
Pemanfaatan cloud ke dalam sektor jasa keuangan membuat aman, efisien, transparan, dan efektif. Perkembangan cloud computing yang pesat adalah solusi yang tepat untuk industri yang menghargai data. Walaupun dalam pengadopsiannya masih terkendala oleh beberapa aturan yang berat.
3. Data analytic tingkat lanjut
Analitik tingkat lanjut menjadi kunci untuk profil pelanggan, keterlibatan omnichannel, dan retensi pelanggan. Pandangan 360 derajat tentang pelanggan, segmentasi, demografi, dan behavior konsumen memudahkan produk apa yang dicari pelanggan dan menawarkannya secara real time. Analitik dapat mendefinisikan ulang terkait proses di industri keuangan agar lebih efektif.
Pemakaian analitik tingkat lanjut berguna untuk mendeteksi penipuan pada seluruh proses bank. Syarat utama agar analitik dapat bekerja adalah manajemen data yang solid.
Salah satu bank di eropa telah menggabungkan analitik teks dan algoritma model terbaru untuk identifikasi karakteristik segmen pelanggan yang berpotensi beralih ke bank lain.
Dari sini, bank terbantu untuk mengembangkan produk yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan karena menerapkan metodologi Agile.
Pendekatan metodologi Agile berfokus pada model produk sentris untuk menghadapi tantangan di industri keuangan. Pendapat tersebut antara lain
Risiko tak terduga yang terkait dengan maraknya pencurian uang secara online
Tekanan dari banyaknya undang-undang dan regulasi pemerintah menjadi tantangan tersendiri
Kurang akses jarak jauh ketika melakukan tinjauan regulasi
Permintaan baru yang berlebih dalam segmen layanan pinjaman dan perencanaan keuangan
Mengapa demikian, penggunaan chatbot AI di sektor perbankan menghemat 826.000.000 jam kerja. Terdapat peningkatan global sebesar 104% ketika melakukan penelusuran lewat mesin pencari “AI dalam perbankan”.
Mengapa pemakaian AI dan ML bagus untuk sektor perbankan.
Menaikan produktivitas dan efisiensi operasional, serta membantu memantau kualitas dan proses data keuangan dalam jumlah besar dalam waktu singkat.
Meningkatkan personalisasi dalam penyediaan layanan. Teknologi ini mampu menilai informasi personal klien untuk meningkatkan layanan mereka
Melahirkan produk dan layanan baru untuk membantu lembaga keuangan menghadirkan manfaat dari model bisnis baru.
AI dan ML merupakan teknologi yang membantu pemanfaatan data yang lebih baik. Dan menjadi aset berharga di jasa keuangan untuk tahun-tahun mendatang.
5. Perbankan hiper-otomatis dengan Robotic Process Automation (RPA)
RPA dan hiper-otomatisasi perbankan diperkirakan mencapai $4,9 miliar pada tahun 2029. Setiap tahun, pasar perbankan RPA dan hiper-otomatis mengalami pertumbuhan seperempat dari nilainya. Pertumbuhan ini terjadi pengaruh penerapan transformasi digital.
Sejatinya, industri keuangan sudah lama memakai hiper-otomatisasi. Bedanya dengan zaman sekarang adalah hiper-otomatisasi sudah meningkatkan kecepatan transaksi keuangan dan perbankan. Dengan demikian, instrument dapat membantu mengurangi biaya operasional sekaligus kesalahan dari manusia.
RPA dengan hiper-otomatisasi memakan banyak waktu sehingga mengalihkan tanggung jawab staff ke tugas keuangan inti. Fenomena ini mampu mengurangi kesalahan manusia hingga pelanggaran data. Accenture mencatat 73% responden percaya RPA adalah kunci untuk kepatuhan yang lebih baik.
Laporan Deloitte menunjukan sekitar 80% nasabah perbankan telah berinteraksi dengan satu alat RPA dalam kurun 12 bulan.
6. Buy Now Pay later
Skema kredit sudah ada sejak zaman dahulu. Metode pembelian kredit dilakukan secara cicilan, namun pembelian cicilan tanpa bunga merupakan hal baru.
Pembelian cicilan sering dipakai untuk membeli barang yang bernilai tinggi. Namun, fenomena ini sudah masuk ke industri keuangan. Skema kredit sekaran jauh lebih mudah karena dapat dilakukan secara online.
Mudahnya, sistem akan berfungsi sebagai layanan kartu kredit biasa dengan mengubah hampir semua pembelian menjadi pembayaran tanpa cicilan. Salah satu perusahaan yang mendapatkan hasilnya dari tren ini adalah Apple.
Skema kredit ini diharapkan menjadi peluang untuk melibatkan nasabah yang lebih luas. Menciptakan pengalaman pembelian yang mulus dan menurunkan tingkat pengabaian kartu. Namun tetap memperhatikan keamanan data dan potensi cyber crime.
Selain itu, tren teknologi lainnya dalam industri keuangan adalah
Cloud computing merupakan metode penyampaian melalui layanan internet. Penggunaannya digunakan pada layanan komunikasi, server, perangkat lunak, penyimpanan data, serta data analitik.
Penggunaan cloud computing merupakan salah satu bentuk dari transformasi digital. Hampir semua industri menggunakan untuk mempermudah komunikasi. Salah satunya adalah industri kesehatan.
Industri kesehatan adalah menjadi hal vital perihal penggunaan data. Proses mitigasi dan perawatan pengobatan semakin mudah.
Bagaimana cara menerapkan cloud computing pada industri Kesehatan. Pembahasan ini akan dijabarkan oleh Peiru Teo selaku Chief Executive Officer KeyReply, perusahaan penyedia jasa AI di bidang Kesehatan.
cloud computing
Pengembangan penggunaan cloud computing di Kawasan Asia Tenggara, terutama Indonesia
Penggunaan cloud computing di Indonesia sangat menarik. CEO KeyReply mengatakan bahwa belum pernah melihat negara Asia Tenggara yang ngotot bergerak menuju transformasi digital.
Negara besar seperti Indonesia memiliki banyak masalah yang harus diatasi. Beberapa orang bergerak lebih cepat daripada yang lain, namun pada akhirnya akan mencapai tujuan tertentu.
“Itu sangat mengasyikkan, saya pikir digital bukan konsep yang baru, dalam pengertian apa yang terjadi di lapangan, seperti apa sudut pandang tentang digital. Saya pikir ini menguntungkan bagi semua orang.”
“Menurutnya, Indonesia sangat unik dibandingkan negara di asia tenggara lainnya. Negara ini sangat besar, tersebar, dan aksesibilitas ke hak perawatan dan interoperabilitas data tepat pada manajemen kesehatan populasi.”
Saya pikir ini jadi pembahasan yang penting untuk ditangani dalam keterlibatan orang-orang, populasi, jenis data yang terkumpul, jenis sumber daya dan analisis yang dipakai untuk memahami demografi, dan pola perilaku.
Ini membantu membangun profil kesehatan Indonesia untuk jangka panjang.
Keyreply memakai WhatsAPP solution untuk provider AI
Perusahaan KeyReply tidak membuat aplikasi sendiri. Faktanya, kami memakai aplikasi satuan omni. Bayangkan dalam kehidupan saja, manusia sudah dihadapkan dengan beragam aplikasi. Ini bukan masalah yang perlu diatasi.
“Faktanya, kami percaya dimana populasi sudah berada. Apabila memakai WhatsApp, kami ingin berada di sana. Bahkan aplikasi lain seperti Facebook Messenger pun, kami dapat hadir di sana.” Ujarnya
KeyReply memanfaatkan semua saluran yang ada untuk menjangkau seluruh populasi, karena populasi adalah kumpulan referensi yang sangat besar. Dan inilah mengapa WhatsApp adalah platform yang bagus untuk Indonesia.
Satu hal yang penting adalah Anda tahu cara menggunakannya, penetrasinya sangat tinggi, dan tidak perlu mengajarkan cara pemakaian WhatsApp.
Semua orang bisa memakainya. Dari sini, kami dapat fokus pada kesehatan daripada mengajarkan cara menggunakan aplikasi. Kami memangkas hal itu dan langsung menuju masalah perawatan pengiriman. Memastikan kurva pembelajaran nol.
“Saya pikir ini penting karena terlalu banyak yang harus dilakukan dan kami tidak ingin membuang energi berlebih. Langsung fokus ke penyelesaian masalah.” Ujarnya
Whatsapp merupakan aplikasi yang mudah digunakan
Meskipun Anda memakai Whatsapp, bukan berarti langsung berhasil sejak hari pertama. Diperlukan penyesuaian dengan platform untuk dilakukan oleh penyedia. Dengan memasukan pemantauai sains, elemen ilmu perilaku, hingga mengingatkan wanita di atas 60 tahun untuk melakukan pemeriksaan kesehatan.
Pengelompokan ini dapat dimasukan ke dalam demografi atau preferensi perilaku sehingga dapat mencapai keefektifan tinggi para penggunaannya.
Sudah memulai perjalanan transformasi digital sebelum pandemi covid 19
Perusahaan ini sudah memulai perjalanan ini kira-kira tiga atau empat tahun sebelum pandemi covid 19. Hal ini tidak bisa diramalkan, maka kami melakukan persiapan.
Melihat Indonesia sebagai negara yang unik, Indonesia perlu mendefinisikan “telemedicine” dengan caranya sendiri.
Menurut saya, telemedicine tidak hanya sebatas panggilan zoom semata. Itu hanya konsultasi jarak jauh, bukan masuk dalam konsep telemedicine secara keseluruhan.
Jika bicara soal pengobatan jarak jauh yang sebenarnya, akan banyak aspeknya.
Teleconsultant adalah salah satu dari empat aspek telemedicine. Anda juga berbicara tentang telecollaboration dengan penyedia layanan kesehatan yang berbeda dan keterlibatan dimana mulai diperbaharui dengan data statistik berkelanjutan.
Dimana memperoleh dan mendapatkan umpan balik yang konstan dari penyedia layanan kesehatan logistik langsung memproses online ke offline, obat tidak bisa langsung diminum.
Itulah mengapa satu-satunya hal yang tidak bisa kita lakukan, Jadi, ada beberapa hal yang harus disamakan. Menurut saya dengan cara mengatasi dan menggabungkan semua logistik atau kolaborasi antara perawatan tingkat atas, tingkat bawah, perawatan primer, akut, hingga tersier.
Koordinasi panggilan dari semua ini penting untuk menentukan masa depan telemedicine.
Indonesia merupakan negara unik. Jadi benar-benar perlu memperluas batas-batas yang mereka miliki terkait telemedicine.
“Maka dari itu, Indonesia harus memiliki definisi sendiri tentang telemedicine. Letak geografis yang sulit dijangkau memaksa seperti apa metode telemedicine yang cocok untuk negara ini.“
Lapisan program telemedicine yang hilang
Cobalah kembali ke dasar, dimana telemedicine hanya mengirimkan tautan link online meeting, berbicara dan selesai.
Dengan memikirkan seluruh perjalanan pasien dari awal hingga akhir, lebih baik lagi masuk tahap perventif. Kami ingin menjangkau dan melibatkan mereka dan memastikan ikut dalam pencegahan aktif.
Tindakan seperti ini melakukan pemeriksaan tahunan, tentu saja mengadopsi gaya hidup sehat adalah bagian dari pencegahan.
Keterlibatan masyarakat yang ideal perlu dilakukan, dan tidak mudah.
Idealnya mulai dari bagaimana cara pasien mencari dan mendapatkan bantuan, bagaimana mereka mengkonsumsi informasi kesehatan.
Semua rekomendasi, interaksi, informasi ini penting untuk menemukan penyedia yang baik.
Keberhasilan ini didukung dengan sangat baik oleh telemedicine.
Menurut saya disinilah dibutuhkan ketrampilan digital terjadi karena tidak pernah ada cukup tenaga professional perawatan kesehatan, dokter, maka penting untuk meningkatkan keterampilan dengan AI dan platform yang mendukung, setidaknya untuk permulaan agar dapat memulai meningkatkan kepedulian skala besar.
Selama pasien dapat terhubung secara digital, kami dapat memulai mengelompokkan mereka dan melakukannya secara presisi.
Sementara ini, setidaknya dapat mengelompokan menjadi demografi yang jelas dari ujung ke ujung.
Bukan hanya mengubah, memindahkan platform melainkan perlu membangun tindakan pasien setelah mendapatkan perawatan
Untuk online, dapat dilakukan dengan menyatukan dengan pemangku kebijakan. Semuanya perlu diatur dan melibatkan banyak pihak untuk berkoordinasi. Tentunya hanya berfokus pada poin-poin penting saja.
Membuka banyak peluang dari sisi obat maupun sisi diagnosis. Menurut saya, ada beberapa hal yang perlu difokuskan.
Mengetahui bahwa strategi data dalam jangka panjang harus dikumpulkan secara sadar. Data longitudinal akan memberi pemahaman terbaik seperti apa populasi kita.
Saya pikir ini adalah dasar yang penting untuk memikirkan pengembangan pelayanan kesehatan.
Tidak harus sempurna, apabila hari pertama tidak sesuai dengan seharusnya, kita sedang membicarakan data besar, ini tentang mengetahui dimana adalah melihat dorongan besar yang akan terjadi.
Perangkat untuk semua yang terlibat dalam industri perawatan kesehatan
Layanan kesehatan tidak hanya tentang healthcare, penyedia layanan kesehatan, rumah sakit, maupun dokter. Bukankah perawatan kesehatan adalah kombinasi dari asuransi yang membayar premi?
Perusahaan asuransi, penyedia layanan kesehatan, pasien dan beberapa mungkin mengatakan sebagai bagian dari keseluruhan ekosistem.
“Meneruskan informasi yang benar dan tepat dapat menjalin hubungan dokter dengan pasien. Pasien ke administrator maupun hubungan kantor keuangan bisnis. Itulah nilai yang bisa Anda berikan, bukan? Sehingga bisa menjalin hubungan dokter dengan pasien. Itu bisa saja.”
Pasien ke administrator atau hubungan kantor keuangan bisnis, jadi menyampaikan informasi kepada orang yang tepat tentu saja ditambah dengan AI. Anda tahu sekarang kami juga memiliki AI generatif.
Saya pikir ini adalah alat yang dapat meningkatkan daya ungkit dan efektivitas secara besar-besaran tepat di luar lapisan komunikasi dasar inti. Dengan menambahkan lebih banyak aplikasi strategis AI.
Di mana Anda benar-benar mendapatkan lompatan yang sangat besar dalam produktivitas, itu adalah permainan ekosistem pada akhirnya.
Satu-satunya perbedaan adalah di mana kita mulai. Beberapa rumah sakit kurang siap dan kita harus bekerja di sekitar hubungan penyedia dan pasien.
Jika mereka lebih siap, lebih terhubung maka kami juga siap untuk menghubungkan mereka dengan pemangku kepentingan mereka.
KeyReply membangun ekosistem untuk semua orang di kawasan industri kesehatan
Ya, kami fokus pada sektor kesehatan. Saya pikir ini membantu kami membangun basis pengetahuan dan keahlian di bidang ini karena kami tahu semua orang sibuk. Semua orang memiliki banyak tantangan sehari-hari untuk dilalui.
Jadi, kami melakukannya sendiri untuk memahami apa yang dibutuhkan pasar dan mencoba mengemasnya langsung ke dalam modul. Kemudian menerapkannya dengan sangat cepat.
Kami ingin mendorong untuk melihat hasil dengan cepat dimana mereka mendapatkan keyakinan bahwa untuk melakukan transformasi digital yang lebih baik.
Ketika ini benar-benar dimanfaatkan, disitulah rasa kepercayaan diri tumbuh. Itu sangat penting. Penggunaan AI yang didukung model bahasa besar GPT membantu Anda membuat janji, mengelola janji, dan menjawab beberapa pertanyaan, dan tahapan triase.
Ini merupakan kemampuan yang kami miliki dan dapat kami tawarkan kepada klien kami.
Menurut saya, yang menarik dari pemakaian aset digital adalah kebanyakan organisasi memiliki banyak sekali akun resmi media sosial. Mereka memiliki halaman Facebook, situs website, jumlah pasien, aplikasi seperti WhatsApp.
Jadi, yang kami lakukan adalah membangun sejumlah fitur ini langsung di WhatsApp, kami dapat menambahkan fitur yang sama ke situs web, dengan memakai widget dan saluran lain.
Masalah umum tentang industri perawatan kesehatan
Pertama, adalah banyak sistem terpisah dan tidak berkomunikasi satu sama lain. Saya pikir itu adalah tempat yang umum untuk memulainya. Kami fokus pada interoperabilitas.
Kami mencoba untuk berintegrasi dengan banyaknya sistem yang ada dan pastikan cara kami disukai atau semua protokol ini berdasarkan apa yang paling dapat dikembangkan. Ini adalah sesuatu yang baru. Interoperabilitas harus jadi kriteria yang penting.
Kedua, digitalisasi dan digitasi adalah dua hal yang berbeda. Membuat formulir kertas menjadi PDF bukanlah digitalisasi.
“Menurut saya, memiliki design thinking yang tepat adalah sesuatu yang dapat distandarisasi di banyak industri. Ini sangat penting untuk memiliki proses yang tepat untuk mendukung gerakan ini, jika tidak, akan ada kesulitan.”
Data, keamanan data, pengetahuan AI, dan tata kelola penting untuk mendorong batasan dalam diri.
Mendobrak batasan membuat para tenaga kesehatan makin memahami apa yang dibutuhkan oleh pasien dengan memanfaatkan perkembangan teknologi.
“Pada akhirnya, negara berpenduduk besar seperti Indonesia harus melihat tujuan akhir. Ini adalah tentang kemampuan untuk melakukan personalisasi yang digerakan oleh AI. Artinya adalah mungkin memiliki ratusan juta orang tetapi pada saat yang sama.”
Ketika bertemu satu orang, saya tahu apa yang terbaik untuk Anda. Saya tahu bagaimana cara terbaik memberikan perawatan dengan cara yang dapat diterima pasien. Hal ini meliputi penggunaan analisis data.
Penyesuaian rencana perawatan yang direkomendasikan dan dipersonalisasi dengan benar. Seperti, penggunaan AI untuk memantau gejala pasien.
Hal ini dapat terlaksana apabila memiliki tujuan akhir. Mengumpulkan data pasien tanpa tahu mau digunakan untuk apa hanya akan berada di situ-situ saja.
Pengetahuan dan pemahaman memiliki kerangka kerja untuk pengumpulan. Saya pikir itu sangat kritis.
Jadi semuanya kembali ke memiliki desain sentrik yang benar dalam hal infrastruktur dan teknologi yang digunakan.
Idenya bukan alatnya, melainkan cara kerjanya
KeyReply tidak mulai dengan alat. Kami mulai dari tujuan yang ingin dicapai. Anda melihat dan melakukan pemetaan seperti apa alat itu saat ini.
Kami melihat celah permasalahan dan melahirkan solusi seperti KeyReply. Kami bukan hanya platform komunikasi, melainkan komposer dimanapun kami berada.
Seperti kami membuat gel dan merekatkannya celah. Jadi, dari sudut pandang pasien, mereka tidak melihat celah apapun hari ini.
Mereka berkata sudah mendapatkan apa yang mereka inginkan. Tapi, sebenarnya di penghujung hari di balik layar kami berintegrasi dan merapatkan celah. Jadi tidak mungkin dapat menyelesaikan semua masalah langsung sejak hari pertama.
Pembahasan terkait cloud computing di ranah kesehatan selengkapnya dapat Anda temukan dalam DTI-CX 2023 untuk mendapatkan informasi terkini terkait penerapan industri kesehatan.
Google Bard pertama kali diumumkan ke publik pada tanggal 6 Februari berdasarkan pernyataan CEO Google, Sundar Pichai. Bard merupakan layanan obrolan AI yang didukung Google’s Language Model for Dialogue Application atau LaMDA.
Pada kanal YouTube, Google pun telah merilis video tentang teknologi Bard. Hingga saat ini, Bard sudah dapat digunakan di US dan UK.
Google Bard lahir karena melihat kesuksesan ChatGPT. Yang mana ingin mengubah persepsi masyarakat kalau Google sudah kalah persaingan.
Bard adalah chatbot Google eksperimental yang didukung moel Bahasa besar LaMDA. Ini merupakan AI Generatif yang mampu menerima dan melakukan tugas berbasis teks sampai membuat format konten. Sepintas, Google Bard menyerupai ChatGPT.
Pengguna Bard dapat mencari topik berdasarkan informasi di internet serta memberikan tautan untuk menggali informasi lebih dalam.
Cara kerja Google Bard
Saat ini, hanya penguji beta yang terpilih yang dapat memakai Bard. Secara prinsip, penggunaan sama seperti dengan Chat GPT dengan memasukan prompt dan tekan Enter.
Setelah memasukan prompt, chatbot akan memberikan respon berdasarkan permintaan dan pertanyaan Anda. Secara aktif, Google memperbaharui kemampuan chatbot untuk menyediakan cara berinteraksi yang menarik.
Google Bard memakai LaMDA yang dibangun di atas Transformer, yang mana arsitektur jaringan Google yang diciptakan dan open source di tahun 2017. GPT-3, model Bahasa Chat GPT pun dibangun di atas Transformer.
Awal mula Bard
Mulanya, Bard akan memakai versi ringan dari LaMDA, karena membutuhkan sedikit daya komputasi dan dapat meningkatkan lebih banyak pengguna. Selain LaMDA, Bard memakai semua informasi dari web untuk memberi respon.
Pemakaian LaMDA bertolak belakang dengan Sebagian besar chatbot AI sekarang ini. ChatGPO dan Bing Chat memakai LLM dalam seri GPT.
Mulanya, Google Bard pertama kali diumumkan pada 6 Februari 2023. Hal ini diumumkan langsung oleh Sundar Pichai. Saat itu, belum ada informasi tentang tanggal rilis.
Banyak opini mengatakan Google mulai tertekan dengan keberhasilan Chat GPT di pasaran. Serta desakan merilis Bard dalam keadaan belum siap.
Sampai pada tanggal 21 Maret 2023, Goggle merilis akses menuju Google Bard. Setiap orang yang ingin menggunakan harus masuk dalam waiting list terlebih dahulu.
Fitur Google Bard
Kemampuan Bard meliputi pemahaman natural language, machine learning, dan kemampuan menghasilkan konten.
Google Bard adalah chatbot yang didesain menstimulasi percakapan teks yang menyerupai manusia.
Chatbot memberikan pengalaman percakapan yang lancar dengan memadukan kekuatan, kecerdasan, dan kreativitas.
Bard AI mengumpulkan data dari pengguna untuk menginformasikan hasil respon pengumpulan data.
ChatBot memakai versi ringan dari LaMDA untuk pengujian awal.
LaMDA dapat memahami nuansa dan kompleksitas bahasa manusia serta menghasilkan respon yang relevan secara kontekstual dan koheren.
Bard AI memakai kemampuan LaMDA untuk menghasilkan respon berkualitas tinggi berdasarkan input yang masuk.
Dapat beradaptasi dengan berbagai konteks dan topik. Sehingga menjadikan Bard alat untuk mengumpulkan informasi dan komunikasi.
Meningkatkan kinerja dengan mengumpulkan feedback dan memasukan ke dalam algoritma pembelajaran.
Mampu menangani berbagai topik obrolan santai sampai pembahasan yang lebih kompleks
User-friendly, mudah digunakan, dan cocok untuk semua kalangan.
Terintegrasi dengan berbagai platform seperti website, messaging apps untuk memperlancar percakapan.
Membantu bisnis dan organisasi meningkatkan pelayanan dengan memberi respons yang cepat dan akurat.
Membantu mencari informasi berupa data maupun fakta tentang topik tertentu.
Terintegrasi dengan teknologi AI lainnya seperti natural language processing dan machine learning.
Gaya bahasa chatbot dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis maupun organisasi. Dengan demikian, dapat menjadi solusi yang adaptif dan scalable.
Kinerja Bard AI dapat dipantau melalui metrik time response, akurasi, kepuasan pelanggan untuk meningkatkan keefektifan dan efisiensi secara real time.
Bard AI memanfaatkan algoritma machine learning untuk meningkatkan pembuatan bahasa dari waktu ke waktu. Lebih banyak interaksi dan memproses banyak data, membuat chatbot makin memahami input pengguna dan menghasilkan respon yang relevan.
Mampu menangani berbagai bahasa untuk bisnis dan organisasi dengan basis pengguna internasional.
Kemampuan generasi bahasa Bard AI dalam menyesuaikan gaya formal dan kasual agar sesuai dengan brand voice dan personality bisnis atau organisasi.
Mampu menangani domain tertentu dengan memanfaatkan model yang sudah dilatih maupun pengumpulan data.
Dapat menerima berbagai jenis input seperti teks, suara, atau gambar untuk mengumpulkan informasi.
Dapat terintegrasi dengan teknologi lain seperti CRM, perangkat lunak otomasi, perangkat lunak otomasi pemasaran, sampai platform analitik. Ini dapat memberikan pandangan dan perilaku pengguna lebih holistic.
Pembuatan bahasa Bard AI dapat menambahkan sumber lain daya seperti media social, artikel berita, dan review produk untuk memperluas wawasan.
Mampu digunakan untuk customer support, sales, marketing, hingga SDM.
Menangani percakapan dialog seperti negosiasi, persuasi maupun resolusi konflik yang memanfaatkan pemrosesan natural language dan sistem manajemen dialog.
Pengujian A/B atau algoritma multi-strategi untuk mengidentifikasi strategi dan respon pembuatan bahasa yang paling efektif.
Cara menggunakan Google Bard
Anda ingin tahu bagaimana cara menggunakan Google Bard? Penggunaan Bard memunkinkan Anda membuat aplikasi untuk berinteraksi dengan pelanggan, analisis data, serta melakukan otomasi tugas.
Berikut ini adalah berbagai langkah cara menggunakan Google Bard
1. Membuat akun
Membuat akun di situs resmi Bard AI memungkinkan mengakses ke semua proyek Anda. Dengan demikian, pengelolaan proyek makin efisien.
2. Menjelajahi fitur
Setelah membuat akun, jelajahi semua fitur yang tersedia di Bard AI seperti NLP, machine learning, dan algoritma visi komputer untuk melihat proses otomasi maupun analisis data lebih akurat.
3. Sambungkan pada sumber dan layanan data
Salah satu kemampuan Bard AI adalah menghubungkan berbagai sumber dan layanan menjadi salah satu sistem kohesif dari data base seperti Salesforce maupun Oracle Cloud.
4. Pengembangan aplikasi dan layanan
Setelah terhubung dengan berbagai layanan, mulai mengembangkan aplikasi berdasarkan kebutuhan pengguna. Anda dapat memakai model machine learning dan NLP untuk mengembangkan solusi cerdas tanpa banyak intervensi manual.
5. Penerapan dan pemantauan kinerja
Terapkan aplikasi ini ke platform cloud agar dapat diakses kapanpun melalui browser. Pantau kinerja metrik dengan cermat secara realtime untuk memastikan semua berjalan lancar sembari meningkatkan area potensial yang diperlukan.
Tinggal tunggu waktu saja sampai Google Bard masuk pasar Asia, khususnya Indonesia. Sembari menunggu, Anda dapat berlangganan DTI newsletter untuk mendapatkan konten tentang transformasi digital.
Shopping Basket
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept All”, you consent to the use of ALL the cookies. However, you may visit "Cookie Settings" to provide a controlled consent.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
